首先，同步可视、模型推演，实现数据驱动决策。数字孪生可以实时采集数据、同步交通运行可视，为交通模型推演提供试验空间，完成数据的驱动决策。

其次，场景丰富、实景重现，加速智能驾驶落地。城区级或地级市的数字孪生数据可以提供高精度地图。基于真实数据和模型的数字孪生技术，可以提升智能驾驶的安全稳定性，从而加速智能驾驶更安全地落地和推广。

第三，全城视野、全局规划，寻找治理拥堵的最优解。城市区域路面复杂，交通流量变化大，准确量化城市交通动态画像是现代交通的难点。数字孪生可通过对全要素数据汇聚，进行城市画像，实现对城市交通动态的洞察。

一、智慧高速

智慧高速是数字孪生建设和应用的热点之一，当前高速公路的智慧化建设主要集中在以下几个方面。

①高速公路的出入口，不停车收费、不停车治超监测等问题。

②高速公路的行车通行和道路情况的改善，解决雨雾环境、道路病害等问题。

③高速公路隧道、桥梁等场景下的常见难题。

其中，全天候通行系统是当前智慧高速基于数字孪生技术建设的重点应用之一。部分企业利用数字孪生技术，建设全天候通行系统。通过车路两端布设的传感器，将车辆、道路的数据信息进行实时收集并经过数字孪生技术处理后，结合车道级的高精底图将最终的效果实时呈现在车端OBU显示屏上，辅助驾驶人员了解车辆行驶的道路情况和周边过车情况，从而保证车辆在雨雾天气的正常通行。除此之外，车辆行驶过的道路信息还将同步上传至数字孪生可视化平台，帮助交通管理人员对道路环境做出预警判断。

二、车路协同

构建交通仿真的数字孪生可视化与交互系统“一张图”，再现中观和微观的交通流运行过程，支持交通仿真决策算法研发，为拥堵溯源等交通流难题提供可靠的工具，为管理者提供可靠的决策依据。平台包括数据融合对接、基础设施云平台、大数据中心、车路协同业务监督管理等功能，打造规范化、系统化、智能化的智能网联业务应用展示中心以及监督管理运营中心；主动自动化预判和识别风险，最大程度降低运营安全隐患。

三、自动驾驶

数字孪生可提升智能驾驶试验精度。通过搭建真实世界1:1 数字孪生场景，还原物理世界运行规律，满足智能驾驶场景下人工智能算法的训练需求，大幅提升训练效率和安全度。如通过采集激光点云数据，建立高精度地图，构建自动驾驶数字孪生模型，完成厘米级道路还原，同时对道路数据进行结构化处理，变现为机器可理解的信息，通过生成大量实际交通事故案例，训练自动驾驶算法处理突发场景的能力，最终实现高精度自动驾驶的算法测试和检测验证。

为满足数字交通发展的新目标和新需求，数字孪生相关技术要不断改革、创新、突破，主要策略为：明晰方向统筹推进，构筑统一CIM平台；抓住小切口大突破，多措并举培育应用；建立相关数据标准，促进数据融合与应用开发；基础研究和创新实践并行，强化产业生态合作。（文章内容摘抄于网络）

火鹰数字孪生优势，专业的自主物联网研发团队，超过17年开发经验，携手顶级国产引擎厂家，提供强大的数字孪生引擎，支持主流国产操作系统；专业的自主三维建模团队（超过10年建模经验）；多个大型项目落地经验，为交付保驾护航。